//给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 
//
// 差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：root = [4,2,6,1,3]
//输出：1
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = [1,0,48,null,null,12,49]
//输出：1
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中节点的数目范围是 [2, 10⁴] 
// 0 <= Node.val <= 10⁵ 
// 
//
// 
//
// 注意：本题与 783 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-distance-between-bst-
//nodes/ 相同 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

class MinimumAbsoluteDifferenceInBst {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new MinimumAbsoluteDifferenceInBst().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    class Solution {

        /**
         * 递归法
         *
         * @param root
         * @return
         */
//        public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
//            if (root == null) {
//                return 0;
//            }
//            traversal(root);
//            return minValue;
//        }
//
//        int minValue = Integer.MAX_VALUE;
//        TreeNode pre;   // 表示前一个节点，一定要定义为全局变量，在递归函数中定义，每次会重新赋值为null，就找不到上一个节点的值
//
//        public TreeNode traversal(TreeNode root) {
//            if (root == null) {
//                return null;
//            }
//
//            traversal(root.left); // 左
//
//            if (pre != null) minValue = Math.min(minValue, Math.abs(root.val - pre.val));   // 中
//            pre = root;
//
//            traversal(root.right); // 右
//
//            return root;
//        }
//


        /**
         * 遍历搜索树为一个数组，进行判断即可（时间复杂度要高一点）
         *
         * @param root
         * @return
         */
//        public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
//            traversal(root);
//            for (int i = 1; i < res.size(); i++) {
//                minValue = Math.min(minValue, Math.abs(res.get(i) - res.get(i - 1)));
//            }
//            return minValue;
//        }
//
//        List<Integer> res = new ArrayList<>();
//        int minValue = Integer.MAX_VALUE;
//
//        public TreeNode traversal(TreeNode root) {
//            if (root == null) {
//                return null;
//            }
//
//            traversal(root.left); // 左
//            res.add(root.val);
//            traversal(root.right); // 右
//
//            return root;
//        }

        /**
         * 迭代法(中序)
         *
         * @param root
         * @return
         */
        /*public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
            Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
            TreeNode cur = root;
            TreeNode pre = null;
            int minValue = Integer.MAX_VALUE;
            while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
                if (cur != null) {
                    stack.push(cur);
                    cur = cur.left;
                } else {
                    cur = stack.pop();
                    if (pre != null) {
                        minValue = Math.min(minValue, Math.abs(cur.val - pre.val));
                    }
                    pre = cur;
                    cur = cur.right;    // 获取右孩子
                }
            }
            return minValue;
        }*/


        // 递归法
        TreeNode pre = null;
        int min = Integer.MAX_VALUE;

        public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
            if (root == null) {
                return 0;
            }

            getMinimumDifference(root.left);

            if (pre != null) {
                min = Math.min(min, root.val - pre.val);
            }
            pre = root;

            getMinimumDifference(root.right);

            return min;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
